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44
Models
7
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2026/03
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44 モデル一覧
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| # | Model | Category | + | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemma 4 E2B Google DeepMind · apache-2-0 | OPEN | — | — | — | — | — / — | 128K | |
| 2 | Gemma 4 E4B Google DeepMind · apache-2-0 | OPEN | — | — | — | — | — / — | 128K | |
| 3 | Gemma 4 26B A4B Google DeepMind · apache-2-0 | OPEN | — | — | — | — | — / — | 256K | |
| 4 | Gemma 4 31B Google DeepMind · apache-2-0 | OPEN | — | — | — | — | — / — | 256K | |
| 5 | Claude Sonnet 4.6 Anthropic · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | $3.00 / $15.00 | 1.0M | |
| 6 | Qwen3.5-397B-A17B Alibaba Cloud (Qwen Team) · apache-2-0 | OPEN | — | — | — | — | — / — | — | |
| 7 | GPT-5.3 Codex OpenAI · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 400K | |
| 8 | Claude Opus 4.6 Anthropic · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | $5.00 / $25.00 | 1.0M | |
| 9 | Gemini 3 Flash Google DeepMind · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | $0.50 / $3.00 | 1.0M | |
| 10 | GPT-5.2 OpenAI · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | $1.75 / $14.00 | 400K | |
| 11 | Mistral Large 3 Mistral AI · apache-2-0 | OPEN | — | — | — | — | $0.50 / $1.50 | 256K | |
| 12 | Claude Opus 4.5 Anthropic · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | $5.00 / $25.00 | 200K | |
| 13 | Gemini 3 Deep Think Google DeepMind · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 1.0M | |
| 14 | Gemini 3 Pro Google DeepMind · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | $2.00 / $12.00 | 1.0M | |
| 15 | GPT-5.1 OpenAI · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 400K | |
| 16 | Claude Haiku 4.5 Anthropic · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | $1.00 / $5.00 | 200K | |
| 17 | DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek · mit | OPEN | — | — | — | — | $0.28 / $0.42 | 128K | |
| 18 | Claude Sonnet 4.5 Anthropic · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | $3.00 / $15.00 | 1.0M | |
| 19 | GPT-5 OpenAI · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | $1.25 / $10.00 | 400K | |
| 20 | Gemini 2.5 Flash Google DeepMind · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 1.0M | |
| 21 | Mistral Medium 3 Mistral AI · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | $0.40 / $2.00 | 131K | |
| 22 | Qwen3-30B-A3B Alibaba Cloud (Qwen Team) · apache-2-0 | OPEN | — | — | — | — | — / — | — | |
| 23 | Qwen3-235B-A22B Alibaba Cloud (Qwen Team) · apache-2-0 | OPEN | — | — | — | — | — / — | 1.0M | |
| 24 | Llama 4 Maverick Meta AI · llama-community | OPEN | — | — | — | — | — / — | 1.0M | |
| 25 | Llama 4 Scout Meta AI · llama-community | OPEN | — | — | — | — | — / — | 10.0M | |
| 26 | Gemini 2.5 Pro Google DeepMind · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 1.0M | |
| 27 | o3-mini Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 200K | |
| 28 | DeepSeek-R1 DeepSeek · mit | OPEN | — | — | — | — | — / — | 128K | |
| 29 | Codestral Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 256K | |
| 30 | DeepSeek-V3 Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 128K | |
| 31 | o1 Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 200K | |
| 32 | Gemini 2.0 Flash Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 1.0M | |
| 33 | Mistral Large Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 128K | |
| 34 | Claude 3.5 Haiku Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 200K | |
| 35 | Llama 3.2 90B Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 128K | |
| 36 | o1-mini Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 128K | |
| 37 | Grok-2 Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 131K | |
| 38 | Llama 3.1 405B Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 128K | |
| 39 | Claude 3.5 Sonnet Anthropic · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 200K | |
| 40 | Gemini 1.5 Flash Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 1.0M | |
| 41 | GPT-4o Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 128K | |
| 42 | GPT-4 Turbo Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 128K | |
| 43 | Claude 3 Opus Unknown · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 200K | |
| 44 | Gemini 1.5 Pro Google DeepMind · proprietary | GENERAL | — | — | — | — | — / — | 2.0M |
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用途別、編集部の選定
性能・価格・運用安定性のバランスから、用途ごとに上位を選定。
USE CASE 01
コード生成・補完
HumanEval / SWE-bench を重視。実装パターンを安定して引ける推論力。
対応モデルは登録待ち
USE CASE 02
RAG・社内ドキュメント検索
コンテキスト長と日本語の正確さが鍵。長文要約 / 引用整合の品質。
- 01 Qwen3.5-397B-A17B Alibaba Cloud (Qwen Team)
- 02 DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek
- 03 Mistral Medium 3 Mistral AI
USE CASE 03
エージェント・ツール呼び出し
function-calling / tool 連携の安定性、推論モードの制御性。
対応モデルは登録待ち
From the Editor
ベンチマーク値だけでは決まらない、選定の現場知。
ベンチマーク差は数ポイント単位でも、現場では「日本語の語感」「ツール呼び出しの安定性」「推論コストとレイテンシの折り合い」が決定打になります。 まずは 主要ベンチで上位を絞り、用途別レコメンドと自社のRAG/エージェント要件で再評価するのが最短ルート。
更新: 2026/03 · 編集部 モデル選定の解説記事へ →
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