AIモデル一覧

Anthropic最上位モデル。1Mコンテキスト、Agent Teams によるマルチエージェント協調をネイティブサポート。コーディング・エージェント操作・長文分析で最高性能。

SWE-Bench 80%達成。コーディング・業務タスクに特化したフラッグシップモデル。

コンピュータ操作・コーディング・デザイン・知識作業に優れたバランス型モデル。1Mコンテキスト対応。

エージェント・コーディング・コンピュータ操作で世界最高水準のバランス型モデル。B2Bワークフローに最適化。

Googleの最上位モデル。20中19のベンチマークでトップ性能、Deep Think推論機能搭載。1Mトークンコンテキスト。

OpenAI第5世代フラッグシップ。複数サブモデル（main / mini / thinking / nano）のハイブリッド構成でタスクに応じて自動ルーティング。

最速・最コスト効率のモデル。Sonnet 4 相当の性能をコーディング・コンピュータ操作・エージェントタスクで発揮。

deepseek-chat / deepseek-reasoner を統一する実験版モデル（V3.2-Exp、Hugging Face Hub: deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp）。128Kコンテキスト、圧倒的な低コスト。Thinkingモードで CoT 推論対応。

Googleの最もインテリジェントなAIモデル（2025年前半時点）。思考モデルとして推論ステップを踏んでから応答。

推論特化モデル。MITライセンスで公開され、世界的に注目を集めた。数学・論理・コード推論に強み。

速度と知能のバランスに優れた最新Sonnet。Opus 4.8に迫る性能をより低価格で提供し、歴代Sonnetで最もエージェント的。適応思考（Adaptive Thinking）既定ON、1Mコンテキスト対応。導入価格 $2/$10（2026年8月31日まで、以降は標準 $3/$15）。

Anthropic初の一般提供Mythosクラスモデル。ほぼ全ベンチマークでSOTA。タスクが長く複雑なほど他モデルとの差が拡大。一部トピックはOpus 4.8へ安全フォールバックする設計。

Opusティア最上位。コード欠陥の指摘精度が4.7比4倍に向上し、Dynamic Workflows による並列サブエージェント実行と Effort Control に対応。OSWorld-Verified 83.4%。

Mistralの新フラッグシップ。指示追従・推論・コーディングを単一の128B denseモデルに統合し、SWE-Bench Verified 77.6%。修正MITライセンスのオープンウェイトで提供。

Gemini 3.5世代の先行モデル。エージェント・コーディングタスクで上位のGemini 3.1 Proを上回り、出力トークン生成は同等フロンティアモデル比4倍高速。Terminal-Bench 2.1 76.2%。

OpenAIフラッグシップ。GPT-5.4と同等のトークン毎レイテンシでより高い知能を実現。コーディング・リサーチ・データ分析・ドキュメント作成などプロフェッショナルワーク全般に最適化。

Qwen3.6系初のオープンウェイト版。27B dense + Vision Encoder で、前世代の397B MoEフラッグシップをコーディングで上回るエージェンティックコーディング特化モデル。Gated DeltaNet と Gated Attention のハイブリッド構成。ネイティブ262Kコンテキスト（最大約1Mまで拡張可）、画像・動画理解に対応。Apache 2.0。

高難度ソフトウェアエンジニアリングを強化したOpus。長辺2,576px（約3.75MP・従来比3倍超）の高解像度ビジョンと新トークナイザーを導入し、effort に xhigh を追加。

Gemma 4 最軽量エッジモデル（2Bクラス）。テキスト・画像・音声入力対応。128Kコンテキスト。超省電力・超低レイテンシ向け。Apache 2.0。

Gemma 4 エッジ向けモデル（4Bクラス）。テキスト・画像・音声入力対応。128Kコンテキスト。オンデバイス AI assistant 向け。Apache 2.0。

Gemma 4 MoE モデル。total 25.2B / active 3.8B の超効率設計で、31B に迫る品質を低コストで実現。Tau2 68.2 でエージェント性能も高い。Apache 2.0。

Gemma 4 ファミリー最上位の Dense モデル。256Kコンテキスト、MMLU Pro 85.2・AIME 2026 89.2 など全ベンチマークで前世代を大幅に超越。Arena AI open-source text rank 3。Apache 2.0。

Magistral（推論）・Pixtral（マルチモーダル）・Devstral（コーディング）を単一モデルに統合した初のMistralモデル。119B総パラメータ（6Bアクティブ）のMoEでApache 2.0提供。

プロフェッショナルワーク向けフロンティアモデル。OSWorld-Verified / WebArena Verified で当時最高記録、GDPval 83%。Tool Search によるツール定義の遅延解決を導入。

Gemini 3 Proの推論強化版。ARC-AGI-2 検証スコア77.1%で3 Proの2倍超の推論性能。複雑なシステム統合やコード生成（アニメーションSVG・3D可視化）に強い。

Qwen最新世代MoEモデル。397B総パラメータ、17Bアクティブ。Apache 2.0ライセンスで公開。

GPT-5.3のコーディング特化バリアント。400Kコンテキスト、128K出力対応。エージェント型コーディングに最適。

フロンティア知能を高速・低コストで提供するモデル。Gemini 2.5 Flashの後継。

OpenAIのフラッグシップモデル。Instant / Thinking / Pro の3バリアント構成。400Kコンテキスト、AIME 2025 数学ベンチマーク100%達成。

Mistral最大のオープンウェイトMoEモデル。675B総パラメータ、41Bアクティブ。256Kコンテキスト。Apache 2.0ライセンス。

最先端の科学・研究・エンジニアリング課題向け深層推論モデル。2026年2月に大規模アップデート。

GPT-5の改良版。マルチモーダル機能強化、カスタマイズ可能なパーソナリティ（8種）を搭載。

高速・コスト効率に優れた思考モデル。Google I/O 2025でデフォルトモデルに採用。

バランス型中規模モデル。131Kコンテキスト、低コストで高い汎用性能。

軽量MoEモデル。QwQ-32Bを上回る性能を10分の1のアクティブパラメータで達成。

Alibaba Qwen3 フラッグシップMoE。235B総パラメータ、22Bアクティブ。36兆トークンで学習、119言語対応。1Mトークンコンテキスト。

128エキスパートMoEの大規模オープンウェイトモデル。1Mトークンコンテキスト。GPT-4oやGemini 2.0 Flashを上回るマルチモーダル性能。

業界最大の10Mトークンコンテキストウィンドウを持つオープンウェイトMoEモデル。16エキスパート構成、単一H100 GPUで動作。

Anthropicの最も高性能なモデル。コーディング、分析、クリエイティブタスクで卓越。コンピュータ使用機能を搭載。

Googleのミッドサイズマルチモーダルモデル。200万トークンの超大規模コンテキストウィンドウを持つ。