AIモデル一覧
44件のモデルを掲載
Gemma 4 E2B
Gemma 4 最軽量エッジモデル（2Bクラス）。テキスト・画像・音声入力対応。128Kコンテキスト。超省電力・超低レイテンシ向け。Apache 2.0。
Gemma 4 E4B
Gemma 4 エッジ向けモデル（4Bクラス）。テキスト・画像・音声入力対応。128Kコンテキスト。オンデバイス AI assistant 向け。Apache 2.0。
Gemma 4 26B A4B
Gemma 4 MoE モデル。total 25.2B / active 3.8B の超効率設計で、31B に迫る品質を低コストで実現。Tau2 68.2 でエージェント性能も高い。Apache 2.0。
Gemma 4 31B
Gemma 4 ファミリー最上位の Dense モデル。256Kコンテキスト、MMLU Pro 85.2・AIME 2026 89.2 など全ベンチマークで前世代を大幅に超越。Arena AI open-source text rank 3。Apache 2.0。
Anthropic Claude Sonnet 4.6
コンピュータ操作・コーディング・デザイン・知識作業に優れたバランス型モデル。1Mコンテキスト対応。
Qwen3.5-397B-A17B
Qwen最新世代MoEモデル。397B総パラメータ、17Bアクティブ。Apache 2.0ライセンスで公開。
OpenAI GPT-5.3 Codex
GPT-5.3のコーディング特化バリアント。400Kコンテキスト、128K出力対応。エージェント型コーディングに最適。
Anthropic Claude Opus 4.6
Anthropic最上位モデル。1Mコンテキスト、Agent Teams によるマルチエージェント協調をネイティブサポート。コーディング・エージェント操作・長文分析で最高性能。
Gemini 3 Flash
フロンティア知能を高速・低コストで提供するモデル。Gemini 2.5 Flashの後継。
OpenAI GPT-5.2
OpenAIのフラッグシップモデル。Instant / Thinking / Pro の3バリアント構成。400Kコンテキスト、AIME 2025 数学ベンチマーク100%達成。
Mistral Large 3
Mistral最大のオープンウェイトMoEモデル。675B総パラメータ、41Bアクティブ。256Kコンテキスト。Apache 2.0ライセンス。
Anthropic Claude Opus 4.5
SWE-Bench 80%達成。コーディング・業務タスクに特化したフラッグシップモデル。
Gemini 3 Deep Think
最先端の科学・研究・エンジニアリング課題向け深層推論モデル。2026年2月に大規模アップデート。
Gemini 3 Pro
Googleの最上位モデル。20中19のベンチマークでトップ性能、Deep Think推論機能搭載。1Mトークンコンテキスト。
OpenAI GPT-5.1
GPT-5の改良版。マルチモーダル機能強化、カスタマイズ可能なパーソナリティ（8種）を搭載。
Anthropic Claude Haiku 4.5
最速・最コスト効率のモデル。Sonnet 4 相当の性能をコーディング・コンピュータ操作・エージェントタスクで発揮。
DeepSeek-V3.2-Exp
deepseek-chat / deepseek-reasoner を統一する実験版モデル（V3.2-Exp、Hugging Face Hub: deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp）。128Kコンテキスト、圧倒的な低コスト。Thinkingモードで CoT 推論対応。
Anthropic Claude Sonnet 4.5
エージェント・コーディング・コンピュータ操作で世界最高水準のバランス型モデル。B2Bワークフローに最適化。
OpenAI GPT-5
OpenAI第5世代フラッグシップ。複数サブモデル（main / mini / thinking / nano）のハイブリッド構成でタスクに応じて自動ルーティング。
Gemini 2.5 Flash
高速・コスト効率に優れた思考モデル。Google I/O 2025でデフォルトモデルに採用。
Mistral Medium 3
バランス型中規模モデル。131Kコンテキスト、低コストで高い汎用性能。
Qwen3-30B-A3B
軽量MoEモデル。QwQ-32Bを上回る性能を10分の1のアクティブパラメータで達成。
Qwen3-235B-A22B
Alibaba Qwen3 フラッグシップMoE。235B総パラメータ、22Bアクティブ。36兆トークンで学習、119言語対応。1Mトークンコンテキスト。
Meta AI Llama 4 Maverick
128エキスパートMoEの大規模オープンウェイトモデル。1Mトークンコンテキスト。GPT-4oやGemini 2.0 Flashを上回るマルチモーダル性能。
Meta AI Llama 4 Scout
業界最大の10Mトークンコンテキストウィンドウを持つオープンウェイトMoEモデル。16エキスパート構成、単一H100 GPUで動作。
Gemini 2.5 Pro
Googleの最もインテリジェントなAIモデル（2025年前半時点）。思考モデルとして推論ステップを踏んでから応答。
o3-mini
OpenAI最新の推論モデル。o1-miniの後継で、より高い推論能力とコスト効率を実現。
DeepSeek-R1
推論特化モデル。MITライセンスで公開され、世界的に注目を集めた。数学・論理・コード推論に強み。
Codestral
Mistral AIのコーディング特化モデル。256Kコンテキストで、コード生成・補完・説明に最適化。
DeepSeek-V3
中国DeepSeek社の671Bパラメータモデル。MoEアーキテクチャで効率的に動作。驚異的な低コストが特徴。
o1
OpenAIの推論特化モデル。複雑な問題を段階的に考え、科学・数学・コーディングで卓越した性能を発揮。
Gemini 2.0 Flash
Googleの次世代マルチモーダルモデル。ネイティブ画像生成、ツール使用、100万トークンコンテキストを搭載。
Mistral Large
Mistral AIのフラッグシップモデル。128Kコンテキスト、多言語対応、高度な推論とコーディング能力。
Claude 3.5 Haiku
Claude 3.5ファミリーの高速モデル。低コストで高い応答速度を実現。日常タスクに最適。
Llama 3.2 90B
Metaの最新オープンソースモデル。画像理解を含むマルチモーダル機能を搭載した90Bパラメータモデル。
o1-mini
o1の小型版。コーディングと数学に特化し、高速かつ低コストで推論能力を提供。
Grok-2
xAIのフラッグシップモデル。Xのリアルタイム情報にアクセス可能。ウィットに富んだ回答が特徴。
Llama 3.1 405B
Metaの最大規模オープンソースLLM。405Bパラメータで、クローズドソースモデルに匹敵する性能。
Anthropic Claude 3.5 Sonnet
Anthropicの最も高性能なモデル。コーディング、分析、クリエイティブタスクで卓越。コンピュータ使用機能を搭載。
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5の高速版。低コストで100万トークンコンテキストを提供。大量処理に最適。
GPT-4o
OpenAIのフラッグシップマルチモーダルモデル。テキスト、画像、音声を統合的に処理。高速な応答と優れた推論能力を持つ。
GPT-4 Turbo
GPT-4の高速・低コスト版。128Kコンテキストウィンドウと改善された指示追従能力。
Claude 3 Opus
Claude 3ファミリーの最上位モデル。複雑な分析、長文コンテンツ、高度な推論に最適。
Gemini 1.5 Pro
Googleのミッドサイズマルチモーダルモデル。200万トークンの超大規模コンテキストウィンドウを持つ。
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