RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

コンピュータ操作・コーディング・デザイン・知識作業に優れたバランス型モデル。1Mコンテキスト対応。

Anthropic最上位モデル。1Mコンテキスト、Agent Teams によるマルチエージェント協調をネイティブサポート。コーディング・エージェント操作・長文分析で最高性能。

SWE-Bench 80%達成。コーディング・業務タスクに特化したフラッグシップモデル。

最速・最コスト効率のモデル。Sonnet 4 相当の性能をコーディング・コンピュータ操作・エージェントタスクで発揮。

エージェント・コーディング・コンピュータ操作で世界最高水準のバランス型モデル。B2Bワークフローに最適化。

OpenAI第5世代フラッグシップ。複数サブモデル（main / mini / thinking / nano）のハイブリッド構成でタスクに応じて自動ルーティング。